Plateforme GAIA - informatique Graphique, Analyse de données et Intelligence Artificielle

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De Plateforme GAIA - informatique Graphique, Analyse de données et Intelligence Artificielle
Révision datée du 30 juin 2021 à 12:11 par Ravaglia (discussion | contributions) (Création de la page de la plateforme, premiers jets de texte à terminer (3 pôles à compléter + images à ajouter))
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Présentation

L'objectif de la plateforme GAIA est de mutualiser les expertises des différents ingénieurs de recherche qui la compose autour d'un thème fédérateur. Ainsi, la donnée numérique centralise un large spectre de compétences qui va de son acquisition à l’interaction utilisateur. La plateforme regroupe XX membres répartis en 5 pôles thématiques. La plateforme a également vocation d'être un soutient fort pour des projets menés par les équipes de recherche du laboratoire iCube ou des partenaires externes. En particulier, la plateforme GAIA propose de mettre à contribution les expertises de ses membres lors de prestations de service.

Contactez nous pour en savoir plus sur les prestations de la plateforme et échanger sur ce que nous pouvons apporter à vos projets !

Pôles

La plateforme est constituée de 5 pôles aux thématiques bien définies, chacun représentant une étape clé dans le cycle de vie des données numériques :

Les pôles de la plateforme interagissent entre eux dans le passage de la donnée à son étape de vie suivante, mais aussi dans leurs expertises qui se recoupent, valorisant ainsi les différentes expertises dans une chaîne continue et solide.

Numérisation de données


Passer du monde réel au monde numérique

Le pôle Numérisation de données regroupe les compétences d'acquisition de données à partir du monde réel. En particulier, il inclut des savoir-faire autour de capteurs et technologies liés à l'acquisition de données et à leur pré-traitement :

Physiques

Température, humidité, pression, etc
Choix de capteurs connectés
Systèmes embarqués
Transport des données

Géométriques

Numérisation d'environnements 3D
Choix de la technologie (LiDAR, lumière structurée, photogrammétrie)
Protocoles d'acquisition
Campagnes d'acquisition

Mouvement

Comportement humain
Captation du mouvement
Études de gestes
Perception en environnements virtuels

Gestion de données


Rendre les données exploitables

Le pôle Gestion des données regroupe les expertises indispensables à la bonne utilisation de celles-ci. Ce pôle est attaché à la FAIRification (FAIR - Findable Accessible Interoperable Reusable) des données autour, entre autres de données de santé. Les compétences du pôle se déploient autour de :

  • La collecte des données
  • Le contrôle de leur qualité et la curation
  • Leur standardisation et leur structuration
  • Le stockage et l'archivage
  • Le partage

Traitement et Analyse


Extraire de l’information des données

Modélisation et Simulation


Créer de nouvelles représentations des données

Visualisation et Interaction


Plonger l’humain dans le monde numérique